Un nuovo software di IA documentale oltre l’hybrid rag.

I software di IA documentale allo stato dell’arte implementano l’hybrid rag.

L’hybrid rag combina la ricerca semantica tramite embeddings con una ricerca per keywords e tag di metadati ma soffrono di alcuni difetti critici nella gestione di informazioni tecniche e normative.

●      retrieval poco preciso

●      codici, numeri e dati tecnici trattati come semplici keyword e difficoltà nella gestione di errori di battitura, variazioni sintattiche e nomenclature specifiche

●      bassa capacità di gestire le informazioni sparse tra le fonti.

Sono progettati per funzionare bene quando esiste una singola fonte che contiene già tutte le informazioni necessarie e quando codici e parole chiave sono sempre digitate esattamente. Nella realtà queste condizioni sono raramente soddisfatte e lo stato dell’arte soffre di grossi limiti.

Catenary nasce per superare questi ostacoli e lo fa grazie ad un approccio unico ed innovativo: l’IA post generativa.

◦IA Post Generativa

L’IA post generativa di Catenary unisce il meglio dell’IA generativa con il meglio dell’IA pre-generativa, realizzando un mix unico di accuratezza, performance e scalabilità.

  • L’IA generativa interpreta e genera informazioni, ma richiede elevata capacità computazionale, è relativamente lenta e tende ad introdurre errori al crescere della dimensione documentale.

  • L’IA pre-generativa, basata su machine learning ed IA simbolica, è invece estremamente veloce nel classificare informazioni, dedurre attributi e identificare proprietà e relazioni tra i dati, ma soffre di scarsa capacità interpretativa

Per integrare questi due approcci, Catenary utilizza algoritmi proprietari avanzati che navigano ed esplorano in modo rapido e intelligente gli attributi e le proprietà contenuti dei documenti e estratte grazie ai modelli di machine learning.

Modelli di machine learning che sono addestrati per ogni cliente sui loro dati, estratti e pre-interpretati dalla gen-IA. Ogni installazione è così unica e possiede una IA addestrata specificatamente per offrire il massimo della performance in base alle necessità del cliente.

Così facendo gli algoritmi di Catenary consentono di individuare informazioni corrette anche in contesti documentali complessi, frammentati e altamente tecnici, fornendo all’IA generativa dati già pertinenti e contestualizzati.

Per questo motivo la piattaforma risulta estremamente efficiente e precisa nei contesti complessi, tecnici e normativi.

◦Sostenibilità

Catenary è progettato per massimizzare efficienza operativa e sostenibilità infrastrutturale.

Alla base della piattaforma vi è “Spellcaster”, motore di calcolo decentralizzato e resiliente progettato per ottimizzare i processi di ragionamento e gestione documentale.

L’architettura distribuita consente di:

  • ridurre il consumo di risorse hardware;

  • diminuire i costi infrastrutturali;

  • evitare sovradimensionamenti;

  • mantenere prestazioni costanti anche sotto elevato carico;

  • distribuire intelligentemente i carichi di lavoro.

Spellcaster opera efficacemente anche su hardware consumer o infrastrutture eterogenee, riducendo la necessità di server specializzati ad alto consumo energetico.

L’approccio di IA Post Generativa contribuisce ulteriormente all’efficienza economica della piattaforma; questo permette di:

  • diminuire i costi computazionali;

  • ridurre il consumo di token;

  • ottimizzare i tempi di risposta;

  • aumentare la scalabilità operativa.

Il risultato è una piattaforma progettata per crescere insieme all’azienda, mantenendo sostenibilità economica, energetica e operativa nel lungo periodo.

◦Trasparenza

In ambito enterprise, affidabilità significa poter comprendere l’origine di ogni risposta.

Per questo motivo Catenary integra meccanismi di trasparenza e verificabilità che consentono di ricostruire il processo informativo alla base di ogni output generato.

Ogni risposta può includere:

  • le fonti documentali utilizzate;

  • il ragionamento applicato dal sistema;

  • le ipotesi formulate;

Questo approccio consente agli utenti di validare rapidamente le informazioni, riducendo ambiguità operative e aumentando la fiducia nel sistema.

La piattaforma non si limita a generare testo, ma costruisce risposte verificabili, contestualizzate e coerenti con la documentazione aziendale disponibile.

◦Riservatezza

In Catenary la protezione del dato non è un componente accessorio, ma un principio architetturale.

Tutti i dati vengono crittografati a riposo tramite sistemi di cifratura avanzata, garantendo elevati livelli di sicurezza anche in modalità SaaS.

L’architettura supporta inoltre installazioni sia in cloud che on-premise complete grazie al motore “Spellcaster”, unico di Catenary, consentendo alle aziende di mantenere l’intero sistema all’interno della propria infrastruttura.

Questo approccio permette di:

  • mantenere il pieno controllo dei dati;

  • ridurre l’esposizione verso terze parti;

  • rispettare requisiti normativi e policy interne;

  • operare anche in contesti ad alta criticità e con SLA elevati.

Le chiavi crittografiche sono segregate per singola organizzazione e il paradigma zero trust prevede verifiche continue e compartimentazione dei servizi, riducendo significativamente la superficie d’attacco.

La piattaforma garantisce inoltre che i dati aziendali non vengano utilizzati per l’addestramento di modelli pubblici.